数据结构 (data_structure)

本模块提供了一些基础数据结构的实现,包括逻辑条件树 (ConditionTree)、并查集 (UnionFind) 以及 XML 文件读写辅助工具 (XmlIO)。这些数据结构在处理复杂条件、集合合并及 XML 数据管理时具有广泛应用。

ConditionTree 类

class ConditionTree(tag: str)

逻辑条件树,用于存储和管理条件表达式的树形结构。该树结构适用于表达复杂的逻辑关系,支持通过路径添加节点、查找指定节点以及打印整棵树的路径。

方法:

  • __init__(self, tag: str)

    初始化条件树节点,并为节点指定标签。

    参数:
    • tag: 节点的标签(字符串)。

    示例:

    tree = ConditionTree("root")
    
  • append_by_path(self, path: list)

    根据给定的路径列表添加节点。路径中每个元素应为包含 ‘tag’、’attrib’ 和 ‘text’ 的字典。

    参数:
    • path: 节点路径列表(列表)。

    应用场景:

    用于动态构建带有嵌套逻辑关系的树结构。

    示例:

    path = [{'tag': 'if', 'attrib': {}, 'text': '条件1'}]
    tree.append_by_path(path)
    
  • find(self, nick_name: str) -> ConditionTree

    在树中查找标签名称为 nick_name 的节点,返回找到的节点;若找不到,则返回 None。

    参数:
    • nick_name: 要查找的标签名称(字符串)。

    示例:

    result = tree.find("if")
    
  • find_by_path(self, path: list) -> ConditionTree

    根据给定的标签名称列表,沿路径逐层查找节点。

    参数:
    • path: 标签名称列表(列表)。

    示例:

    node = tree.find_by_path(["root", "if"])
    
  • print_path(self)

    打印树中所有从根到叶子的路径。

    示例:

    tree.print_path()
    

UnionFind 类

class UnionFind(N)

并查集(Union-Find)数据结构实现,支持按秩合并与路径压缩。 适用于管理不相交集合的问题,如网络连接、最小生成树等。

方法:

  • __init__(self, N)

    初始化一个含有 N 个元素的并查集。

    参数:
    • N: 集合中元素的数量(整数)。

    示例:

    uf = UnionFind(10)
    
  • find(self, p) -> int

    查找元素 p 所在集合的代表。

    参数:
    • p: 待查询元素的索引。

    返回:
    • 元素 p 所在集合的标识(整数)。

    示例:

    rep = uf.find(3)
    
  • count(self) -> int

    返回当前并查集中独立集合的数量。

    示例:

    num = uf.count()
    
  • connected(self, p, q) -> bool

    判断两个元素 p 和 q 是否位于同一集合中。

    参数:
    • p, q: 元素的索引。

    示例:

    if uf.connected(1, 2):
        print("相连")
    
  • union(self, p, q)

    合并包含元素 p 和 q 的两个集合。

    参数:
    • p, q: 元素的索引。

    示例:

    uf.union(1, 2)
    
  • __str__(self)

    返回并查集的字符串表示。

  • __repr__(self)

    返回并查集的详细表示。

XmlIO 类

class XmlIO(file_read: str = '', file_write: str = '')

用于 XML 文件的读写,将 XML 文件转换为 ConditionTree 结构,或将 ConditionTree 输出为 XML 文件。

方法:

  • __init__(self, file_read: str = ‘’, file_write: str = ‘’)

    初始化 XmlIO 实例,指定待读取和写入的文件路径。

    参数:
    • file_read: 待读取的 XML 文件路径(字符串)。

    • file_write: 输出的 XML 文件路径(字符串)。

    示例:

    xml_io = XmlIO("config.xml", "output.xml")
    
  • read(self) -> ConditionTree

    读取 XML 文件并解析为 ConditionTree 对象。

    返回:
    • 解析得到的 ConditionTree 实例。

    示例:

    tree = xml_io.read()
    
  • write(self, root_name, tree: ConditionTree)

    将给定的 ConditionTree 写入 XML 文件,根节点名称为 root_name

    参数:
    • root_name: 根节点的名称(字符串)。

    • tree: ConditionTree 对象。

    示例:

    xml_io.write("root", tree)
    
  • _indent(self, elem, level=0)

    内部方法,用于对 XML 元素进行缩进,以美化输出格式。

示例代码

下面的示例展示了如何使用 data_structure 模块中的各个类:

from pywayne.data_structure import ConditionTree, UnionFind, XmlIO

# 构建一个简单的逻辑条件树
tree = ConditionTree("root")
tree.append_by_path([{'tag': 'if', 'attrib': {}, 'text': '条件1'}])
print("打印条件树路径:")
tree.print_path()

# 使用并查集管理元素
uf = UnionFind(10)
uf.union(1, 2)
uf.union(2, 3)
print("1 和 3 是否相连:", uf.connected(1, 3))

# XML 文件读写示例
xml_io = XmlIO("input.xml", "output.xml")
condition_tree = xml_io.read()
xml_io.write("root", condition_tree)

通过上述示例,可以快速掌握 data_structure 模块中各数据结构的使用方法,适用于复杂条件处理、集合管理以及 XML 数据操作等场景。